#Agent Builder

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

3周前

今天咱们从 LangChain Agent Builder 内测始！

#LangChain #Agent Builder #内测 #技术 #积极

1个月前

OpenAI agent builder 发布一周了，有哪些被验证的agents 出来了？

#OpenAI #Agent Builder #Agents #人工智能 #技术

1个月前

把OpenAI 最新发布Chatkit 以及 Agentkit 部分的代码过了一遍，并不看好Agent builder这一套方案。这一套Agent设计模式很容易被抄走，而且OpenAI 在工具平台持续运营上并不比其他的创业团队有优势。但确实能很大的推动Agent方向的发展，最起码能让大家知道构建一个Agent的最佳实践。

#OpenAI #AgentKit #Agent Builder #不看好 #Agent设计模式

1个月前

媒体对Agent Builder不兴奋，对Sora2很兴奋。原因是猴性太重，和普遍C端一样，只喜欢能刺激眼球的东西。 Agent Builder不是Coze，不是Dify。它不是工作流的编排和演绎。工作流压根儿、从来就不是Agent，因为它只有固定的流向、固定的产出物。而OpenAI的拖拉拽面板，不是让你规划工作流用的。而是对Agent装配的一种抽象。我花了三个月，探索ClaudeCode的逆向库，才用Go复刻完成的一种Agent的装配，现在所有开发者只需要动动手指就能得到。这种抽象带来的正是Agent核心封装技术的下放和普惠。 Think + ToolUse的排列组合，与固定工作流不同，它代表无穷的可能性。是LLM自身决定下一步该做什么。是真正的Agent，就像你手边的ClaudeCode 和 GeminiCLI。观察你常用的CodingCLI的工具调用链路，每一次都不是固定的。未来，结合你自身的业务设计一系列的工具，由LLM在思考后自身决定调用和调用顺序，就可以释放巨大的智能。而OpenAI，将这一切可视化了。这还不是重点，重点是OpenAI还想吃下整个交互侧的前端实践。配合Chatkit的Widgets生成能力，我在20秒之内得到了对话流中的交互式组件。将相关组件添加到Agent的体系中，就能实现与用户的垂直场景客制化Agent。每个场景都有自身的专属UIUX，不再是简单的一次性工作后返回，而是将一切App都变身为Cursor的潜力。图片中就是我自己在laper中设计了很久的对话式故事探讨UIUX交互的OpenAI实践，20秒，颠覆了2个月以来的复杂工作和设计。有句话说得好，"未来已经到来，只不过分布不均"。

#Agent Builder #Sora2 #OpenAI #交互式组件 #UIUX

1个月前

我不看好 Agent Builder，不要因为是 OpenAI 做的就觉得会成。技术人员不屑于用，写代码笔者简单直接多了何况还有AI辅助普通人用不来，很难用过不了多久就没人提起这产品当然这是我个人观点

#Agent Builder #OpenAI #不看好 #技术人员 #难用

1个月前

🚀 对Open AI agent Builder的一些预测：Codex CLI与Agent Builder深度融合，专注“Agent开发Agent”领域，打破非专业用户的技术壁垒！ 1. **Agent Builder：CLI代码框架的可视化外壳** Agent Builder将CLI生成的复杂代码架构（节点、逻辑、API调用）转化为直观的可视化工作流。非专业用户无需理解代码细节，通过拖拽调整代理行为，CLI则在后台确保代码高效执行。 2. **CLI：Agent Builder的开发引擎** CLI作为核心引擎，接收用户输入的上下文和需求，生成结构化代码框架，供Builder渲染为可视化节点。CLI还能优化代码、处理错误，确保代理逻辑健壮。 3. **双模式Agent Builder** - **Manual Mode**：如当前演示，用户手动设计节点和流程，CLI提供实时代码补全和调试支持。 - **Full Auto Mode（Agent Mode）**：用户仅提供需求（如“构建一个自动化客服代理”），CLI基于上下文自动生成完整节点图和流程逻辑，Builder呈现为可视化界面。后端代码统一由CLI生成，确保一致性与可扩展性。 4. **互相促进的闭环** - 非专业用户通过Builder的Auto Mode快速上手，生成代理原型； - 专业开发者用CLI微调代码逻辑，反馈到Builder优化可视化； - Agent Mode的迭代学习能力（基于用户反馈和CLI优化）让代理开发越来越智能，接近“Agent自编程”境界！未来，CLI+Agent Builder将让任何人轻松构建复杂AI代理，近一步释放部分非技专业背景用户创造力！🌟 #OpenAI #CodexCLI #AgentBuilder #AIAgent

#OpenAI #Agent Builder #Codex CLI #AI Agent #自动化客服代理

1个月前

ChatKit 以及 Agent builder 这一套方案跟OpenAI 平台绑定就比较深了，看其他家会不会跟上。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 791 条信息

#ChatKit #Agent Builder #OpenAI #平台绑定 #技术

1个月前

据说明天 OpenAI 的 DevDay 上要发布一款 Agent Builder 👀 用来搭建 Agentic 工作流，支持 MCPs 还有 ChatKit 组件，是不是很像 n8n 还有 dify？好奇一下能否支持 GPT 之外的模型调用？智能时代模型及产品，开发者慎入通用智能体领域，模型公司不会把这个让给第三方的🤔

#OpenAI DevDay #Agent Builder #Agentic工作流 #MCPs #ChatKit

1个月前

OpenAI发布“Agent Builder”。这可不是个小更新。过去一年，很多人用n8n、Zapier、Make、Vapi和Claude工作流拼凑出自动化流程。能用，但像是用胶带粘起来的。现在想象一下，整个技术栈都原生集成在OpenAI里，一键调用MCP、ChatKit组件和所有训练过的模型。没有API混乱，没有拼凑，只有一个流畅的画布。 AI从工具变成基础设施。Agent Builder 标志着 AI 从“工具”向“基础设施”转型，预计将颠覆自动化市场，推动“无代码 AI 经济”兴起，让非技术创始人也能快速部署智能系统。

#OpenAI #Agent Builder #自动化 #无代码AI #AI基础设施

1个月前

chatgpt agent builder，chatgpt 版 app store，就在明天？ --- 明天 openai 开发者大会，chatgpt GPTs 可能会升级为 agent builder。在 ChatGPT 里直接设计和测试 agent，然后发布分享。之前用 n8n 搭建 llm workflow，好玩是好玩，但如果有 chatgpt 原生版本，那是最好的。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 791 条信息

#ChatGPT #OpenAI开发者大会 #Agent Builder #LLM Workflow #AI

1个月前

OpenAI即将发布「Agent Builder」，轻松拖拽，人人都能打造AI智能体作者：Alexey Shabanov OpenAI即将在10月6日的「开发者日」活动（Dev Day）上发布全新的「Agent Builder」（智能体构建工具），这款新工具直接对标Zapier和n8n等老牌自动化流程产品，目标用户则是希望轻松创建复杂AI智能体工作流程的开发者和团队。像拼乐高一样，轻松搭建AI智能体与传统的手写代码方式不同，「Agent Builder」采用了直观的可视化界面。它提供了一个拖拽式的画布，让用户能像搭积木一样，快速拼出自己想要的AI智能体。这些智能体可以涵盖客服机器人、数据增强流程、问答助手，以及文档比对工具等众多场景。在这个画布上，有各种模块化的组件供你选择： - 逻辑模块：例如条件判断（if-else）和循环（loop）结构。 - 连接器：比如MCP（模型连接协议）等连接工具。 - 用户审批步骤：允许人工审核AI的决策。 - 安全防护模块（Guardrails）：避免AI做出意外或错误的决策。 - 文件搜索与数据转换模块：轻松实现数据的检索和格式转化。可以看出，这些功能跟目前市面上的智能化工作流工具类似，但更加深度地整合了OpenAI的AI模型，形成独特优势。毫无疑问，这款工具最直接的受益者就是开发者、解决方案架构师，以及那些已经在使用OpenAI API的企业。传统上，如果要开发一个AI智能体，你可能要花不少时间在繁琐的代码集成上。而现在，只需在OpenAI平台的专属界面中打开这个工具，便可通过侧边栏上的组件库，拖拽出自己的AI流程。这种方式大幅降低了门槛，即便不是专业开发人员，也能快速上手、搭建出可投入生产环境的AI应用。此外，Agent Builder还提供了完善的测试和预览功能。在发布智能体之前，你可以轻松地进行调试、预览效果，从而快速迭代并确保其稳定性。回头看，OpenAI最早仅仅提供单纯的模型接口（API），如今却越来越注重生态建设，围绕自身的AI模型打造丰富的配套工具和平台。「Agent Builder」正是这一生态战略的重要一环，它帮助用户自主快速地创建AI智能体，并保证智能体与OpenAI自家的模型、基础设施、以及安全机制紧密集成。当然，自动化流程市场竞争早已十分激烈。不过，OpenAI显然有自己的底气。他们押宝的是： - 与自身AI模型的深度整合； - 极佳的用户体验； - 可能推出的预制逻辑模块（例如安全防护机制）。这些都是OpenAI与竞争对手们拉开差距的关键。

#OpenAI #Agent Builder #AI智能体 #自动化流程 #开发者